Công việc lớn dễ tạo câu trả lời hời hợt. Học cách chia nhỏ nhiệm vụ với ChatGPT theo từng bước có đầu ra và điểm kiểm tra rõ ràng.
Đây là bài 9 trong chuỗi 15 bài giúp người mới dùng ChatGPT bằng cách trao đổi có mục đích. Nội dung tập trung vào một thói quen nhỏ mà bạn có thể thử ngay với công việc thật.
Một yêu cầu lớn thường chứa nhiều bài toán nhỏ:
- hiểu business
- hiểu khách hàng
- hiểu dữ liệu cũ
- xác định mục tiêu
- tìm vấn đề
- chọn kênh
- phân bổ nguồn lực
- đo lường
Nếu quăng tất cả vào một câu và xin “chiến lược”, AI rất dễ lấp những phần còn thiếu bằng giả định.
Thử cách khác:
Tôi muốn xây kế hoạch marketing năm tới. Đừng làm kế hoạch ngay. Hãy chia bài toán này thành các phần cần xử lý và nói rõ mỗi phần cần dữ liệu gì.
Sau đó:
Bắt đầu từ phần 1. Đây là dữ liệu tôi đang có…
Khi xong:
Phần nào vẫn đang dựa trên giả định?
Rồi mới đi tiếp.
Điểm hay của decomposition không phải làm cuộc trò chuyện dài hơn.
Nó giúp mình biết đang tin vào cái gì ở từng bước.
Câu trao đổi mẫu
Bạn:
Giúp tôi xây quy trình onboarding nhân sự mới.
ChatGPT:
Đây là quy trình…
Bạn:
Dừng lại. Hãy tách bài toán thành: mục tiêu onboarding, nhóm thông tin cần truyền, trách nhiệm từng bên, checkpoints và tài liệu cần có. Chỉ dựng khung trước.
Sau khi duyệt khung:
Giờ đi từng phần.
Thử ngay với một việc thật
Chọn một việc có thể mất hơn 1 giờ nếu tự làm.
Nói với ChatGPT:
Chưa làm ngay. Hãy phân rã việc này thành các phần để tôi kiểm soát từng bước.
Điểm kiểm tra trước khi dùng kết quả
Hãy đọc lại yêu cầu, dữ kiện đầu vào và phần ChatGPT có thể đã tự suy luận. Với nội dung quan trọng, bạn cần kiểm tra nguồn và giữ quyền quyết định cuối cùng.
