211
WOW HAY GÀO, VỌC NHIỀU BẠN SẼ RÕ?
NotebookLM hiện nay bên cạnh việc trao đổi như cách bạn đang dùng với Gemini, chatGPT… đã bổ sung thêm khá nhiều tính năng.
Bài gần nhất chúng ta đã nói về Podcast, Mindmap… và giờ đây sẽ tiếp tục góc nhìn cá nhân về những tips còn lại:
TIP 5: DISCOVER SOURCE – TIỆN NHƯNG CẦN LỌC KỸ
Tính năng tìm nguồn tự động này tiện, nhưng chất lượng nguồn không đồng đều.
Cách dùng:
– Nhấn “Discover”, mô tả chủ đề. Hoặc bạn nghiên cứu nhau/ nghiên cứu sâu với source web hoặc Google Drive.
– NotebookLM tự tìm nguồn.
Vấn đề gặp phải:
– Nguồn được đề xuất không phải lúc nào cũng uy tín
– Đôi khi trả về các blog cá nhân thay vì nguồn chính thống
– Vẫn phải mất công kiểm tra độ tin cậy của từng nguồn
– Với chủ đề chuyên sâu (y tế, khoa học), kết quả không đủ chính xác
Kinh nghiệm: Khi research về thành phần TPCN, NotebookLM đề xuất toàn blog làm đẹp, thiếu các nghiên cứu khoa học uy tín. Mình vẫn phải tự tìm thêm trên PubMed, Google Scholar. Discover Source chỉ là “gợi ý sơ bộ”, không thay thế được việc research chuyên nghiệp.
TIP 6: TẠO FAQ – CÓ ĐƯỢC NHƯNG CẦN CHỈNH NHIỀU
FAQ tự động nghe hấp dẫn, nhưng kết quả thường cần edit lại khá nhiều.
Quy trình:
– Upload thông tin sản phẩm
– Yêu cầu tạo FAQ
– Nhận danh sách câu hỏi và câu trả lời
Thực tế:
– Câu hỏi đôi khi hơi “sáo rỗng”, không phải điều khách thực sự quan tâm
– Câu trả lời thiếu tone của thương hiệu, nghe rất “AI”
– Phải mất công chỉnh sửa lại gần hết
– Không hiểu được insight tâm lý khách hàng
Thật lòng: FAQ do NotebookLM tạo ra chỉ dùng được làm “outline”. Mình vẫn phải dựa trên kinh nghiệm làm việc với khách hàng thật để viết lại cho phù hợp.
TIP 7: PHÂN TÍCH FEEDBACK – HỖ TRỢ ĐƯỢC NHƯNG MẤT NHIỀU “TINH TẾ”
Tổng hợp feedback được, nhưng thiếu đi sự “hiểu” tâm lý khách hàng.
Cách làm:
– Copy review vào NotebookLM
– Hỏi về vấn đề chính
Hạn chế:
– Không hiểu được ngữ cảnh, “ẩn ý” trong feedback
– Bỏ sót những “insight” quan trọng giữa các dòng
– Với tiếng Việt, đôi khi hiểu sai nghĩa do không nắm được cách dùng từ địa phương
TIP 8: TRUY VẤN QUY TRÌNH – TỐT CHO VIỆC TRA CỨU CƠ BẢN
Tra cứu guideline, quy trình thì OK. Nhưng đừng kỳ vọng nó “hiểu” quy trình.
Ứng dụng:
– Upload quy trình, guideline
– Hỏi khi cần tra cứu
Giới hạn:
– Chỉ trả về thông tin có sẵn, không giải thích “tại sao”
– Không tư vấn được khi gặp tình huống ngoại lệ
– Với quy trình phức tạp có nhiều bước phụ thuộc – nó dễ hiểu nhầm
– Vẫn cần người có kinh nghiệm để giải thích cho nhân viên mới
Thực tế: Dùng để tra cứu nhanh “quy trình duyệt content có mấy bước” thì OK. Nhưng “trong tình huống này thì xử lý thế nào” – NotebookLM không tư vấn được. Vẫn cần leader giải đáp.
ĐÚNG CHỖ, ĐÚNG LÚC
Dân marketing chúng mình cần phải hiểu rõ giới hạn của công cụ, để dùng đúng chỗ.
Và cái rõ này bạn cần vọc mạnh, sâu theo case của mình.
Đừng kỳ vọng nó làm tất cả, cũng đừng vứt bỏ nó hoàn toàn.
Phù hợp vẫn hơn Hoàn hảo – đúng không ae?
Ae đang dùng NotebookLM thế nào? Gặp hạn chế gì? Chia sẻ thật lòng ở comment để cùng nhau học hỏi nhé!
Bửu Trung – Dân Lười thích Tối ưu
CHIA SẺ GIÁ TRỊ – ĐỒNG HÀNH CÙNG ĐỒNG BÀO MIỀN TRUNG
TRUNG CŨNG CÓ ĐÚC KẾT TÀI LIỆU CHI TIẾT ĐỂ BẠN CÓ THỂ ĐỌC, VỌC NHANH.
VÀ PHẦN NÀY THEO CÁCH: TRUNG CHIA SẺ, BẠN NHẬN GIÁ TRỊ, ĐỒNG BÀO MIỀN TRUNG THÊM SẺ CHIA.
ĐĂNG KÝ: https://forms.gle/7narmwXmkVPc9veQA
