Gần đây ngồi trao đổi với vài anh em sau chuỗi bootcamp Gemini x NotebookLM, có một điều khá rõ:
“Ai cũng muốn nhanh. Ai cũng muốn có ngay kết quả. Nhưng lại bỏ qua cái quan trọng nhất – nền tảng.”
VÌ SAO NỀN TẢNG LẠI QUAN TRỌNG?
Mình lấy ví dụ thực tế:
Có bạn hỏi: “Anh ơi, cho em cách trao đổi để xây dựng chiến lược MKT đi.”
Mình hỏi lại: “Em hiểu sản phẩm em đến đâu? Khách hàng mục tiêu, thị trường? Năm rồi em thế nào? MKT em đang hiểu liên quan đến chi?…”
Im lặng.
Đây chính là vấn đề. Bạn muốn AI cho ra kết quả tốt, nhưng chính bạn còn chưa rõ mình cần gì.
NỀN TẢNG MÌNH ĐANG XÂY GỒM NHỮNG GÌ?
1. Hiểu rõ lĩnh vực của mình
Mình làm mảng Healthcare, TPCN. Trước khi nghĩ đến AI, mình đã dành thời gian:
– Nghiên cứu sản phẩm đến từng thành phần
– Phân tích chân dung khách hàng chi tiết…
– Xây dựng bộ tri thức nội bộ
– Cập nhật những thông tin, quy định mới của ngành
Khi có nền tảng này, việc trao đổi với AI trở nên nhẹ nhàng hơn nhiều. Vì mình biết cần hỏi gì, cần bổ sung thông tin gì.
2. Hiểu cách AI hoạt động
Nhiều anh em cứ nghĩ AI hỏi gì cũng ra. Thật ra không phải.
Những điều cơ bản mình đã tìm hiểu:
– Những yếu tố ảnh hưởng thế nào đến câu trả lời?
– Mô hình nào phù hợp với nhu cầu nào: ChatGPT, Claude, Gemini…
– Tính năng nào để vọc mạnh?
Ban đầu có hơi “đau đầu” tí. Nhưng hiểu rồi thì tự tin hơn rất nhiều.
3. Xây dựng hệ thống cá nhân
Mình không dùng AI kiểu “hứng lên thì hỏi”. Thay vào đó:
– Bước đầu cứ hỏi thoải mái, đừng nghĩ gì về cấu trúc câu lệnh đúng. Sau đó dần dần có bộ câu lệnh hoặc template riêng cho từng nhu cầu
– Tạo các trợ lý AI chuyên biệt kiểu GEM, Project…
– Lưu trữ, phân loại kiến thức trên Lark, Google Drive, mindmap
– Xây dựng flow để input – process – ouput đúng nhu cầu trên Lark Suite và Google Sheet.
Hệ thống này giúp mình “Lười” đúng nghĩa – ít thao tác nhưng hiệu quả cao.
KHÔNG CÓ NỀN TẢNG, BẠN SẼ GẶP GÌ?
1. Phụ thuộc vào người khác
Thấy ai chia sẻ câu lệnh hay là chạy theo. Nhưng khi cần điều chỉnh cho phù hợp thì không biết làm thế nào.
2. Kết quả không ổn định
Hôm nay ra bài hay, ngày mai lại chán. Vì không hiểu tại sao nó hay, nên không thể lặp lại.
3. Dễ bị ngộp
Quá nhiều công cụ, quá nhiều chia sẻ. Không có bộ lọc nên cái gì cũng muốn học, cuối cùng chẳng thành thạo cái nào.
CÁCH TIẾP CẬN CỦA DÂN LƯỜI
Mình không chạy theo xu hướng. Thay vào đó:
– Chọn lọc trước khi học: Cái nào phù hợp nhu cầu thì mới đầu tư thời gian.
– Hiểu sâu hơn là biết nhiều: Thà thành thạo 3 công cụ còn hơn biết sơ sơ 30 cái.
– Tối ưu liên tục: Mỗi tuần dành thời gian rà soát, bỏ bớt cái không còn phù hợp.
Khi nền tảng vững, việc tiếp cận công cụ mới trở nên dễ dàng. Vì bạn đã có khung tư duy, chỉ cần điều chỉnh chi tiết.
Và AI chỉ là công cụ. Nó khuếch đại những gì bạn đã có.
Trung đang thực hiện theo những điều trên. Còn bạn Trung đã có cho mình những nguyên tắc để tối ưu nền tảng chứ?
Bửu Trung – Dân Lười, thích Tối ưu
