SELF-EVALUATION XML Framework: Hỗ trợ tối ưu câu lệnh của bạn khi trao đổi với AI

Đây là framework đơn giản giúp bạn tạo, phân tích, và đánh giá nội dung chất lượng cao với cấu trúc rõ ràng.

Hướng dẫn sử dụng framework SELF-EVALUATION XML

Framework này bao gồm 4 phần chính:

Problem: Xác định rõ nhiệm vụ cần thực hiện
Context: Cung cấp bối cảnh và yêu cầu
Criteria: Tiêu chí đánh giá chất lượng
Deliverables: Sản phẩm đầu ra mong muốn

VÍ DỤ MỘT PROMPT TỐI ƯU

<problem>
Phân tích chiến lược gia nhập thị trường cho một ứng dụng giao đồ ăn mới tại Thành phố Hồ Chí Minh.
</problem>

<context>
– Cần phân tích cảnh quan cạnh tranh
– Tập trung vào điểm bán hàng độc đáo
– Xem xét sở thích và thách thức địa phương
– Xác định các đối tác tiềm năng
</context>

<criteria>
– **Hiểu biết về thị trường**
– Xuất sắc: Hiểu sâu về thị trường địa phương với dữ liệu hỗ trợ
– Tốt: Xác định các xu hướng và đối thủ cạnh tranh chính
– Cơ bản: Phân tích bề mặt với các quan sát chung

– **Tính khả thi của chiến lược**
– Xuất sắc: Kế hoạch toàn diện với sự khác biệt rõ ràng
– Tốt: Cách tiếp cận hợp lý với một số yếu tố độc đáo
– Cơ bản: Chiến lược chung chung thiếu lợi thế cụ thể
</criteria>

<deliverables>
– Phân tích SWOT về vị thế thị trường
– Chiến lược gia nhập đề xuất với lộ trình
– Các chỉ số hiệu suất chính cho sự thành công
– Rủi ro quan trọng và kế hoạch giảm thiểu
</deliverables>

Lời khuyên khi sử dụng

Cụ thể hóa: Tránh các mô tả mơ hồ, hãy sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và chi tiết
Đo lường được: Đảm bảo các tiêu chí có thể đánh giá được
Cân đối: Không nên có quá nhiều tiêu chí, tập trung vào 2-3 yếu tố quan trọng nhất
Tùy chỉnh: Điều chỉnh framework cho phù hợp với từng loại nhiệm vụ cụ thể
Đánh giá thật: Dùng tiêu chí đã đề ra để đánh giá sản phẩm một cách khách quan

PHÙ HỢP LÀ ĐƯỢC – Quan điểm cá nhân mình, các prompt vẫn chỉ để bạn tham khảo và đỡ mất thời gian trong giai đoạn đầu.
Sau đó bạn cần tối ưu để có những prompt, cách trao đổi AI phù hợp với thực tế cá nhân.

ĐĂNG KÝ NHẬN QUÀ TẶNG