Tuần rồi, tôi có cuộc Meet với một CMO và một CEO để chia sẻ về câu chuyện ứng dụng AI trong doanh nghiệp. Và có thể thấy đâu đó bạn cũng đang ở trong tình huống này.
Giữa cuộc đua AI, doanh nghiệp nhà mình đang lơ lửng giữa những mảnh ghép rời rạc. Anh em phòng Marketing mê mẩn với ChatGPT, Deepseek, Grok 3, IT thì lại đang vọc code Claude, còn Sales khăng khăng bảo “AI không hiểu được khách hàng của tôi”…
1. Những mảnh ghép lạc nhau
Thực tế tôi quan sát ở nhiều doanh nghiệp:
- Mỗi phòng ban một kiểu AI
- Dữ liệu được sử dụng đôi khi cũng khác nhau ở mỗi bộ phận
- Chatbot AI được hiểu “một cách bình dân hóa”: “Cứ gắn bot lên website là xong!”. Nhưng thống kê hiệu quả? Chưa có. Đánh giá tỷ lệ hài lòng của KH? Không rõ
- Thiếu sự kết nối về luồng công việc trong ứng dụng AI của các bộ phận
2. Lãnh đạo hừng hực khí thế sau khi vừa về từ một hội thảo về AI
“Chúng ta PHẢI áp dụng AI!”. Nhưng… áp dụng thế nào thì chưa rõ?
Góc nhìn cá nhân
Không phải là thiếu công cụ – thị trường đang tràn ngập công cụ AI. Cũng không phải thiếu động lực – ai cũng muốn “lười để tối ưu”. Vấn đề là chúng ta đang thiếu:
1. Tầm nhìn tổng thể
- AI phục vụ mục tiêu kinh doanh nào?
- Lộ trình triển khai ra sao?
- Ai sẽ là người dẫn dắt?
2. Hành trình triển khai cụ thể
- Đâu là workflow cần tối ưu trước?
- Làm sao đo lường hiệu quả?
- Lộ trình đào tạo nhân sự thế nào?
Những bước đi đơn giản để bắt đầu
1. Xác định chính xác điểm đau
- Tập trung khảo sát thực tế từng phòng ban
- Tìm những công việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian
- Xác định workflow cần tối ưu đầu tiên
2. Bắt đầu nhỏ, mở rộng dần
- Triển khai 1-2 workflow cụ thể
- Đo lường kết quả chính xác
- Làm gương từ những người có ảnh hưởng
3. Xây dựng văn hóa AI “thực dụng”
- Chia sẻ case study thành công nội bộ
- Training theo nhu cầu thực tế, không quá lý thuyết
- Tạo môi trường trao đổi, học hỏi giữa các phòng ban
Đừng vội nhảy theo trend khi chưa có chiến lược rõ ràng. Bot AI hay Agent đều chỉ là công cụ, không phải giải pháp. Tầm nhìn và lộ trình triển khai mới là chìa khóa.
Và tôi vẫn luôn dặn chính mình: “Sau cùng, AI là để con người làm ít hơn nhưng hiệu quả hơn, không phải để làm nhiều hơn mà vẫn lạc lối.”
Bạn – một Leader/Lãnh đạo có đang gặp những vấn đề này? Cafe Sài Gòn hoặc Meet gọn có khi giải đáp được phần nào khúc mắc của bạn.
Góc nhìn cá nhân.
Theo Bửu Trung – Dân MKT Lười, thích Tối ưu
