109
Thực Trạng Tư Duy “Biết Tuốt” Trong Học AI
Trong vai trò người đồng hành cùng nhiều chuyên gia AI và người học AI, tôi thường xuyên gặp những phát ngôn đáng suy ngẫm:
- “Em xem hết video YouTube về AI rồi, đơn giản lắm anh”
- “Học xong khóa Prompt Engineering là em nắm hết rồi”
- “ChatGPT dễ mà, hỏi gì nó cũng trả lời được”
- “Em chỉ cần đưa case cho ChatGPT, copy câu trả lời gửi khách hàng”
Phân Tích Hiện Tượng “Ảo Tưởng Chuyên Môn”
1. Tâm Lý Dunning-Kruger Trong Học AI
- Cảm giác “biết hết” sau khi tiếp cận kiến thức nông
- Ảo tưởng nắm bắt bản chất AI chỉ sau vài video
- Tự nhận là “chuyên gia” sau 1-2 khóa học cơ bản
- Tư duy “master” khi mới học được vài tips đơn giản
2. Hành Trình Học AI Thực Tế
Chia sẻ từ kinh nghiệm cá nhân trong ngành Healthcare/Dược phẩm:
- Áp dụng phương pháp Dream 100 – học hỏi từ chuyên gia
- Tương tác liên tục với AI assistants để tối ưu học tập
- Lọc lựa thông tin và loại bỏ nội dung không phù hợp
- Thực hành trên các case study thực tế trong ngành
3. Framework Phát Triển Chuyên Môn AI
Nguyên Tắc Học Tập Hiệu Quả
- Duy trì tư duy beginner’s mindset
- Tập trung vào ứng dụng thực tiễn
- Liên tục tối ưu quy trình làm việc
- Tham gia tích cực vào cộng đồng AI
Góc nhìn cá nhân
Trong lĩnh vực AI và công nghệ, tư duy “biết hết” chính là rào cản lớn nhất cho sự phát triển. Càng học sâu, càng nhận ra phạm vi kiến thức cần chinh phục còn rất rộng lớn.
