165
Khởi đầu tháng 5 của Bửu Trung với chuỗi những chia sẻ về Tối ưu công việc cùng với AI, Lark cho các đồng môn Healthcare và nhóm SOLO.
Mở đầu nhẹ nhàng là vài góc nhìn về prompt trong mảng Healthcare mình vẫn hay vọc vạch hàng ngày.
Thật sự với dân “lười” như mình thì việc tối ưu prompt là cách để đỡ phải làm đi làm lại nhiều lần, tiết kiệm thời gian mà vẫn có kết quả đúng ý. Đặc biệt trong healthcare – nơi mà độ chính xác và tin cậy rất quan trọng.
1. Tại sao prompt trong Healthcare lại “đau đầu” hơn các mảng khác?
Một mảng với nhiều yếu tố đặc thù:
– Độ tin cậy cao hơn: Không chỉ cần thông tin đúng mà còn phải cập nhật và có căn cứ khoa học rõ ràng. Một câu lệnh thiếu chi tiết có thể dẫn đến thông tin không đủ tin cậy để sử dụng.
– Tính pháp lý nhạy cảm: Content liên quan đến sức khỏe luôn cần rõ ràng, tránh hiểu nhầm là lời khuyên y tế trực tiếp.
– Đa dạng đối tượng tiếp nhận: Một thông tin y tế có thể cần truyền tải cho nhiều đối tượng khác nhau (BS, DS, BN) cũng như nhóm nhân sự theo phòng ban, đòi hỏi cách tiếp cận khác nhau.
– Cân nhắc về thuật ngữ chuyên môn: Cần làm rõ mức độ sử dụng thuật ngữ chuyên môn phù hợp với đối tượng tiếp nhận.
– Chú ý tính bảo mật: Dữ liệu y tế luôn có tính nhạy cảm cao hơn các lĩnh vực khác.
2. 5 bước đơn giản để bắt đầu với câu lệnh trao đổi cùng AI:
Để anh em dễ dàng bắt đầu, mình tóm gọn thành 5 bước đơn giản:
– Xác định mục đích rõ ràng: Content này dùng để giáo dục BN, tổng hợp kiến thức chuyên môn, hay phân tích chi tiết?
– Chỉ rõ đối tượng đọc: Nêu rõ content hướng đến ai – BS, DS, DD, BN, hay người chăm sóc?
– Yêu cầu dẫn nguồn uy tín: Luôn yêu cầu AI sử dụng thông tin từ các nguồn như PubMed, WHO, NCBI… thay vì thông tin chung chung.
– Quy định giọng điệu và format: Tùy theo đối tượng mà lựa chọn giọng điệu phù hợp – chuyên nghiệp, thân thiện, hay đơn giản dễ hiểu.
– Xác nhận tính thực tiễn: Yêu cầu AI đưa ra nội dung có tính ứng dụng thực tế, có thể triển khai được trong bối cảnh Việt Nam.
3. Một số điều chưa chính xác bạn có thể thường gặp khi dùng AI trong healthcare
– Tin hoàn toàn vào AI: Luôn phải kiểm chứng thông tin, đặc biệt với các phác đồ điều trị hay liều lượng thuố*c.
– Prompt quá chung chung: “Giải thích về tiểu đường” sẽ cho kết quả kém hơn nhiều so với “Tạo bài viết giáo dục về tiểu đường type 2 cho bệnh nhân mới chẩn đoán”.
– Không cập nhật nguồn dữ liệu: Kiến thức y khoa thay đổi nhanh, luôn yêu cầu AI sử dụng thông tin cập nhật nhất.
Những chia sẻ về prompt trong Mindmap đính kèm để nhà mình có thêm các thông tin để bước đầu sử dụng AI hiệu quả và tiết kiệm thời gian hơn.
Hãy để lại comment về những nhu cầu của bạn để mình chuẩn bị cho phần 2 phù hợp nhất.
Bửu Trung – Dân Lười, thích Tối ưu
